铝锂合金高温变形流变应力的人工神经网络模型

对所获试验数据采用数理统计方法建立合金材料的高温塑性变形稳态流变应力模型，其精度较低，同时建模过程复杂且工作量大。以Gleeble-1500热模拟试验机得到的实验数据为基础，根据BP人工神经网络算法原理，建立了1420Al-Li合金高温塑性变形稳态流变应力与应变速率和变形温度对应关系的预测模型。结果表明，神经网络用于稳态流变应力建模是可行的，模型计算值与实测值的偏差＜5％，较好地反映了实际变形过程的特征。