冲天炉熔炼过程神经－模糊建模与遗传优化

网形图是指导冲天炉熔炼操作的重要工具。为认识熔炼规律，实现冲天炉的优化控制，必须建立恰当的数学模型，以优化操作工艺。综合自适应模糊推理的建模功能和神经网络的学习能力，直接从实验数据中提取推理规则，建立了基于网形图的冲天炉熔炼过程模型。模型具有较高的预测精度和泛化能力。利用它可以帮助操作者认识熔炼规律，据此得出的新型网形图使用起来更为方便快捷。同时，将自适应模糊推理模型与遗传算法耦合，得到了最高铁水温度和最高热效率时的供风量和焦耗。研究形成的建模与优化方法推广应用到其它工艺过程的建模与优化。