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重庆大学学报 2004
分时电价下电锅炉经济运行的BP网络负荷预测Keywords: 负荷预测,分时电价,蓄热式电锅炉,BP神经网络,分时电价,锅炉经济运行,工神经网络,热负荷预测,price,Reservoir,Heat,Boiler,Electric,Economical,Operation,Based,Forecasting,实际值,预测值,对比关系,逐时,研究,优化运行,医院,供热系统 Abstract: 随着我国电力需求侧管理(DSM)的日益深入和分时电价制度的日益完善,蓄热式电锅炉的应用将越来越广泛.利用人工神经网络的BP预测模型对蓄热式电锅炉供热系统进行了热负荷预测.并以某医院1200kW蓄热式电锅炉优化运行的研究为例,得到了某日预测的逐时热负荷与实际热负荷的对比关系,预测值与实际值吻合良好.
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