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重庆大学学报 2005
基于粗神经网络的电力系统可靠性评估方法DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2005.07.011 Keywords: 可靠性,粗糙集,人工神经网,算法,粗神经网络,电力系统,可靠性评估方法,Network,Rough,Based,Reliability,Assessment,Power,评估算法,结果,可靠性测试系统,计算效率,系统可靠性,模型,模式识别,偶发事件,关系,系统状态,事件类,训练样本 Abstract: 发输电组合系统可靠性评估中元件状态组合数和潮流计算是引起可靠性评估计算中"计算灾"的主要原因.利用粗糙集的数据约简和特征提取功能,提炼人工神经网络的输入变量、训练样本以及事件类与系统状态之间的概略化关系,建立偶发事件模式识别的粗神经网络(RNN)模型,提出基于RNN的发输电组合系统可靠性评估算法,以提高电力系统可靠性评估的计算效率.可靠性测试系统的计算结果表明,所提算法是正确、可行和有效的.
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