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重庆大学学报 2005
BP网络研究及其在肺癌诊断系统中的应用DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2005.01.010 Keywords: BP神经网络,肺癌诊断,模式识别,网络研究,肺癌,诊断系统,应用,Diagnosis,System,Intelligent,Lung,Cancer,Application,癌诊断,分类,细胞图像,神经网络,实验,情况,癌细胞,识别,测试界面,临床,训练网络,演化过程 Abstract: 以三层BP网络为例,讨论了网络的学习算法,并在VC6.0语言环境下编制了BP算法程序,在这个基础上建立了基于BP网络的肺癌智能诊断系统,深入研究BP网络在实际应用中的结构设计、参数选择和样本数据的来源,应用含有动量参数的BP算法训练网络,并给出了BP算法动态演化过程的训练调试界面和临床测试界面.目的是用训练好的BP网络来识别肺癌细胞的病变情况,实验表明神经网络能够对细胞图像进行正确的分类,证明了该系统对肺癌诊断具有可行性.
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