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重庆大学学报 2006
一种基于心电数据压缩的小波元选择方法DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2006.10.005 Abstract: 介绍了用于心电数据压缩而构造的一种小波神经网络以及它的小波元选择的方法．提出了根据对心电数据做频谱估计，确定其时频域支撑，再根据小波的时频特性确定小波函数的时频域支撑，来初步选定小波元，然后再利用OLS算法对初选的小波元进行筛选．选用Morlet小波为母小波，并用一段心电信号来对该方法进行验证．验证结果表明落在心电数据频谱范围内的Morlet小波有152个，再通过OLS算法筛选后小波元数大大减少了，使得小波网络的尺寸趋于最优．在网络训练时，训练时间也明显地减少．
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