认知无线电中基于Kriging方法的干扰温度空域分布估计

为了解决传统干扰温度估计方法空域特性不突出，获取准确的干扰温度空域分布估计较困难，频谱资源利用不够充分的问题，本文提出一种利用空间分布的若干传感器获得的干扰温度样本值，结合Kriging估计法对整个空域的干扰温度进行估计的方法。该方法结合地质统计学中的Kriging插值法，对具有空域性质的干扰温度数据进行处理，可以得到区域内干扰温度的三维分布。Kriging插值法是以变异函数理论和结构分析为基础，在有限区域内对变量进行最优估计的一种方法。本文在研究中与传统的MTM-SVD方法在空域特性上进行比较。仿真分析