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ISSN: 2333-9721
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贝叶斯模型比较的多模型组合框架在软测量建模中的应用

DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2012.06.023

Keywords: 贝叶斯模型比较,软传感器,蒙特卡洛方法,参数估计

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Abstract:

针对基于单一模型建立的软测量模型存在着预测精度需要进一步提高的问题,在分析目前常用的2种多模型组合框架的基础上,提出了一种基于贝叶斯模型比较的多模型组合框架。该框架以通过模糊c均值聚类分析获得的生产过程状态变化知识为基础,对每种状态下各子模型的预测性能采用贝叶斯模型比较方法进行比较,并以此为基础在不同状态下采用了不同的子模型加权策略。在进行模型比较时,基于交叉检验分布,使用子模型训练所得采样序列,有效地减少了计算量。将该框架用于工程应用,取得了较好效果。

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