多尺度和多方向特征的图像去噪

提出一种基于多尺度和多方向的自适应图像阈值去噪方法.先对图像进行非下采样Contourlet变换得到不同尺度和不同方向上的变换系数,然后根据变换系数特征,引入尺度和方向阈值因子,用分解尺度系数的均值和区域能量表示图像的纹理信息.在相同分解尺度下,区域能量越大,表示该方向具有更多的纹理信息,阈值应该设置就越低,反之阈值就越大.根据尺度和方向阈值因子,自适应地确定图像去噪的阈值.最后对变换系数进行反变换,实现图像去噪.实验结果表明,与小波变换和Contourlet变换相比,保留了更多的图像轮廓细节,提高了图像