Ad Hoc网络模糊逻辑组播算法

为了提高AdHoc网络组播的效率,提出了FLMA：一种新的AdHoc网络模糊逻辑组播算法。FLMA采用模糊逻辑，以适应AdHoc网络拓扑动态变化带来的信息不精确性。以重播分组新增覆盖节点的数量相对度和节点的剩余能量相对度为模糊控制系统的输入变量，以节点重播分组的延迟时间为模糊控制系统的输出变量，优化节点重播分组的优先权。从而减少了分组在网络中的重复传输，降低了节点间的竞争和碰撞，均衡了网络中节点的能量消耗。仿真实验结果表明：相比BCAST算法，FLMA延长了网络生命周期，降低了平均端对端延迟和节点平均丢包率，提高了网络的吞吐率。