齿轮故障的最优Gabor窗谱检测法

齿轮振动信号中存在大量非平稳信号，在用Gabor谱来进行齿轮振动信号时频分析的基础上，针对Gabor变换中窗函数选择的问题，采用熵度量法来选择最优的Gabor窗函数宽度，提高了Gabor变换的时频聚集性；利用谱图的具有特殊的交叉项机理，在自项支撑区域内做出信号的Gabor谱图，有效去除了分量间的交叉项，并在Gabor谱图上来分析齿轮振动信号的时频分布，且与传统的分析方法作了比较。实验结果表明，在优化的Gabor谱图上能很直观地反应存在异常的齿轮及能量随时间的变化，能较易地诊断出齿轮故障。