快速非匀质图像分割方法

针对灰度非匀质图像分割困难及效率低下的问题，提出一种基于局部区域活动轮廓模型快速分割方法。该方法结合核函数和割测度定义一个新的能量函数。一方面，在中心点被核函数掩模的局部区域内，用邻近点的加权均值拟合数据项能有效处理图像的非匀质分布。另一方面，用割测度逼近的曲线长度作为全局正则性，利于轮廓快速定位于物体边界。最后，在轮廓演化过程中，使用基于栅格图的最大流算法，避免了传统模型计算代价高昂的水平集函数。合成图像和真实图像的实验结果表明，提出的方法能有效快速地分割灰度非匀质图像中的弱边缘物体及多灰阶复杂结构物体；同时，对初始轮廓线位置和噪声具有较好的鲁棒性。