新颖的面向网络服务的动态信任模型

提出一种新颖的面向网络服务的动态信任模型。引入信任评价与区间直觉模糊数的对应关系，给出基于信任需求属性的经验信任、邻居推荐信任及代理推荐信任的计算、合成、及综合运算。同时，采用精确函数比来确定信任属性的权重因子，而时间序列权重因子则由指数分布的逆形式确定。最终以总体信任的得分函数及心性因素来区分信任服务。仿真实验表明，该模型可有效的建立实体间的信任关系并遏制恶意实体的攻击。