用神经网络求解P—t可诊断模型下的计算机系统诊断问题

系统地研究了如何构造一个Ｔａｎｋ＆Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经优化网络来求解计算机系统诊断的Ｐ－ｔ可诊断模型的诊断问题。模拟实验表明神经网络对初始输入和连接权均具有容错性；模拟实验得出了电容Ｃ、电阻Ｒ和放大系数Ｋ与网络收敛时间的关系。