井下遇难人员定位的浓度场推演模型及其应用

提出了以有机体腐败产生气体确定压埋遇难人员位置的新思想,建立了以腐败源定位的最小二乘数学模型;通过有机体腐败实验,对比建立的2种神经网络计算方法的定位效果,结果表明,前向反馈神经网络计算方法更适合井下遇难人员定位.这些工作为根据测定的特征气体(硫醇)的浓度分布推断遇难人员位置打下理论分析和技术开发的基础,减少了救护队员在危险垮塌区域的搜救时间,从而提高了救灾的科学性、安全性、有效性.