应用模糊多属性理论的电力变压器故障融合诊断

大型油浸电力变压器的故障诊断一般通过预防性试验数据进行,预防性试验数据必须经停电检修才能获取,且实际现场数据的采集精度及数量也都很有限.变压器的征兆现象是大量经验的总结,在一定程度上可以反映变压器的故障.提出了在变压器故障诊断中将征兆现象和试验数据融合的思想,实现各种信息的优势互补.通过模糊多属性决策理论,实现对征兆现象的诊断;通过变压器绝缘故障诊断的模糊概率模型,实现对预防性试验的诊断;最后用D-S证据理论对预防性试验数据和征兆现象的诊断结果融合.建立了一种新的故障诊断模型,实例证明了此方法的有效性.