析取克立格方法分析

非线性空间信息统计学主要包括对数正态克立格、指示克立格、析取克立格、条件期望等理论方法。通过源代码和运行结果对各种克立格方法在数据特点、时间复杂度等方面进行了比较。DK估计较普通克立格更有效。首先，DK考虑到了Z(x)的二维概率分布，充分应用有效信息，克服了线性克立格的前提条件太少，导致数值离散性大时，估计不够准确的缺点；其次，DK利用区域化变量的非线性组合估计，所以可以方便地得到变量的任意函数的估计结果，在局部可回采储量等方面比线性方法更容易、结果更准确。