全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...
矿床地质  2013 

阿荣旗谢永贵家庭农场一带土壤化探的数学地质异常提取

Keywords: 地质学,聚类分析,因子分析,趋势面分析,土壤地球化学测量,地质异常

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

应用数学地质方法对阿荣旗谢永贵家庭农场一带1:1万土壤化探数据进行了分析,得出该区异常主要受中下泥盆统泥鳅河组泥质板岩、沙质板岩与安山岩体接触带形成的矿化异常控制。研究区土壤地球化学R型聚类分析表明,10种微量元素可以分为3类:第一类为Cu、Ag、Au、As、Mo,第二类为Pb、Zn、Bi、Hg,还有一类为Sb。第一类反映了石英脉或蚀变岩型矿化的指示元素组合,第二类反映了中温的矿化元素组合。对研究区元素采用因子得分趋势面分析提取其反映局部异常变化的剩余异常,再对剩余异常进行多因子叠加法成图。在该区共圈定出4个异常靶区,以石英脉或蚀变岩型金矿化为主,是下一步重点的找矿区域。

References

[1]  核工业二○八大队. 2012. 内蒙古阿荣旗谢永贵农场一带金多金属矿普查地质报告[R].内部资料.
[2]  黄宏业,肖建军,欧阳平宁,唐智源,王江波. 2009. 基于多元统计的微量元素地球化学特征分析——以广西资源县向阳坪地区构造蚀变岩型铀矿为例[J]. 地质找矿论丛,24(3):213-214.
[3]  李 宾,李随民,韩腾飞,韩玉丑. 2012. 趋势面方法圈定龙关地区化探异常及应用效果评价[J]. 物探与化探,36(2):203-207.
[4]  李随民,姚书振,韩玉丑. 2007. Sufer软件中利用趋势面方法圈定化探异常[J]. 地质与勘探,43(2):72-75.
[5]  李新蕊. 2007. 主成份分析、因子分析、聚类分析的比较与应用[J]. 山东教育学院学报,124(6):24-25.
[6]  马德云,高振敏,陶 琰. 2002. 构造地球化学勘查方法在个旧高松矿田找矿中的应用[J]. 矿床地质,21(增刊):1177-1180.
[7]  石文杰,魏俊浩,张德才,赵少卿,陈 冲,高 翔,翟亚峰,易 建.2012.基于数字高程模型因子分析的地球化学异常提取[J]. 物探与化探,36(1):103-107.
[8]  王小敏,张晓军,华 杉,张翰夫,罗 华. 2010. 小波勒山地区1:5万地球化学数据处理与异常评价[J]. 地质与勘探,46(4):683-684.
[9]  魏 浩,徐九华,刘振刚,金 岩,刘玉堂,吴家国. 2011. 内蒙古凉城县草几坝一带土壤化探的数学地质分析[J]. 地质与勘探,47(3):473-480.
[10]  吴 越,张 均,胡 鹏. 2010. 剩余异常分量因子得分法在西秦岭凤太矿集区西段化探找矿靶区优选中的应用[J]. 物探与化探,34(3): 340-343.
[11]  姚玉增,金成沫,肖向军. 2005. 因子分析在辽南卧龙泉地区化探次生晕异常优选中的应用[J]. 物探与化探,29(1):10-12.
[12]  赵鹏大. 2004. 定量地学方法及应用[M]. 北京:高等教育出版社. 54-57.
[13]  赵少卿,魏俊浩,高 翔,易 建,陈 冲,翟亚峰,田 宁,秦志刚,张文胜. 2012. 因子分析在地球化学分区中的应用:以内蒙古石板井地区1:5万岩屑地球化学测量数据为例[J]. 地质科技情报,31(2):27-33.
[14]  Davis J C. 1986. Statistical and date analysis in geology[M]. 2nd Ed. New York: John Wiley & Sons. 646p.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133