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大连理工大学学报 2015
基于核拉普拉斯稀疏编码的图像分类Keywords: 图像分类 稀疏编码 拉普拉斯稀疏编码 核方法 空间金字塔匹配(SPM) Abstract: 使用稀疏编码解决计算机视觉问题可以取得良好的效果．然而，以往的稀疏编码都是在原始特征空间进行.受核方法可以获得特征的高维非线性映射的启发，扩展了拉普拉斯稀疏编码(LSc)，提出了核拉普拉斯稀疏编码(KLSc)，它可以降低特征量化误差，增强稀疏编码的性能．在3个标准数据集上的实验结果表明，所提出的基于KLSc的图像分类算法具有良好的分类效果，分类正确率优于LSc
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