多参考信号的ICA方法及其在去除脑电伪差中应用

为消除脑电信号中的心电、眼电等伪差，在已有的不动点算法和带参考信号的独立分量分析算法的基础上，提出了一种多参考信号的独立分量分析方法．该方法通过计算各伪差在各路观测信号中的比重，去除伪差对观测信号的影响，从而得到较为纯净的脑电信号．所提方法相对于传统的fastICA算法具有更小的计算量，并且不需要对分离的独立源进行人工干预，同时也是对ICA-R算法的一种扩展，解决了其只能提取单路源信号的缺点．仿真实验证明该方法更切合实际情况，而且能够更加有效地去除脑电信号中的多个伪差．