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大连理工大学学报 2012
一种新的蛋白质亚细胞定位预测训练集构造方法DOI: 10.7511/dllgxb201206018, PP. 884-889 Keywords: 生物信息学,机器学习,蛋白质亚细胞定位,非实验标记数据,主动学习 Abstract: 设计了一种新的蛋白质亚细胞定位预测训练集构造方法．该方法针对传统预测方法缺乏足够的实验标记数据的问题,基于主动学习策略从非实验标记蛋白质数据中主动选择有效数据,并与原有的实验标记数据共同训练预测模型,以提高基准分类器的预测精度．结合支持向量机分类器,该方法在病毒蛋白质独立测试集上进行了预测实验,测试结果表明,该方法能够有效地提高基准分类器的预测能力,性能优于现有的病毒蛋白质预测系统．
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