单张图像对每人多张注册图像的人脸识别匹配

同一对象的多张图像提供了比单张图像更丰富的外观信息,提取多张人脸图像共性信息可提高人脸识别率．经典的基于主方向夹角的MSM应用于单张图像对一组图像匹配,识别效果不佳,为此提出基于主分量重构误差最小准则的单张图像与一组注册图像人脸识别算法原理,并作了实施．在由MBGC项目提供的图像组建的测试集上进行的测试表明,所提出的算法识别效果提高幅度明显优于基于依次单张匹配和基于最大主方向夹角准则的方法．