基于改进免疫遗传算法的水电站优化调度应用研究

根据免疫算法的生物学机理,提出了一种改进的免疫遗传算法．该算法将微粒群算法作为免疫算法的全局搜索策略,提高算法的全局搜索能力；利用逐步优化算法对免疫算法的控制策略进行进化操作,提高算法的局部搜索能力；利用免疫算法本身基于浓度的自我调节机制,提高群体的多样性,避免算法过早陷入局部最优解．最后给出了该算法实现的具体步骤,并将其应用于水电站的优化调度中,取得了较为满意的结果,且与动态规划、遗传算法、免疫算法和微粒群算法等比较,验证了算法的有效性和优越性．