基于全变差和P-Laplace模型的混合图像修复算法

图像修复是近年来图像处理研究的主要问题之一．在基于偏微分方程的修复算法中，全变差(totalvariation，TV)模型能够很好地保护图像边缘信息，但其各向异性扩散方式在平坦区域容易产生阶梯效应；而在图像平坦区域具有良好修复效果的P-Laplace模型，其各向同性扩散方式不适于修复图像边缘信息．将TV模型和P-Laplace模型有机结合起来，提出了一种混合图像修复算法．提出的扩散控制参数k能够根据待修复像素所在区域调节两种信息扩散方式的重要程度，实现混合图像修复．实验结果表明，所提算法获得了更好的修复结果．