基于互信息与梯度相似性相结合的医学图像配准方法

针对传统互信息配准方法未利用图像空间信息的缺点，提出一种将互信息与梯度相似性结合的医学图像配准方法．待配准图像的每组对应点的梯度相似性包括方向相似性和模值相似性．待配准图像整体梯度相似性系数由各对应点对的梯度相似性之和决定，该系数与传统互信息的乘积作为图像配准的测度．利用2D多模图像分别进行平移、旋转、采样，得到配准函数曲线，并给出具体的配准实例．实验结果表明，该方法比传统互信息有更高的鲁棒性和精度．