液化场地桩-土相互作用大变形无网格法分析

非高斯非平稳随机信号处理是当前信号处理领域的研究热点，具有重要的理论意义和实际价值．采用TVAR模型来描述非平稳随机信号，在α稳定分布噪声条件下，传统的递推最小二乘(RLS)算法效果显著退化．采用最小\%p\%范数(LPN)算法对TVAR模型的时变参数进行估计，仿真实验结果表明，LPN算法不仅适用于高斯条件而且适用于非高斯α稳定分布噪声条件，且与仅适用于高斯条件下的RLS算法相比具有更好的韧性．