传感器阵列信号处理的人工神经网络方法

本文提出传感器阵列信号处理的人工神经网络方法,并以K+/Ca2+/NO3-/Cl-阵列系统为对象,尝试了该方法的效果。结果表明,其拟合最大相对误差不超过7.4%,预测最大相对误差不超过6.9%。可见,其性能良好,可望成为各种传感器阵列信号处理的有用工具。