化学计量学非线性偏最小二乘算法进展评述

评述了偏最小二乘法(PLS)近年来非线性化的进展以及重要算法的原理、特性和应用。一类是对自变量进行非线性前处理的方法,包括二次变换、Chebychev变换和基于机理的变换;另一类是基于内部非线性映射的PLS,主要有多项式映射、样条函数映射、由遗传算法辅助实施的任意非线性映射和神经网络映射;介绍了具有类似功能的正交网模型。本文还就算法的普适性、稳健性和简易性,及其非线性化的演变进程予以评述、总结和展望。