膦类化合物核磁共振谱化学位移预测

采用离子性指数(INI)、立体效应参数(εi)对291个膦化合物中磷原子进行结构表征,并与其核磁共振磷谱(31PNMR)建立定量结构波谱关系(QSSR)模型。分别利用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘回归(PLSR)、人工神经网络(ANN)建模,同时采用内部及外部双重验证的办法对所得模型稳定性能进行深入分析和检验,建模计算值、留一法(LOO)交互校验(CV)预测值和外部样本预测值的复相关系数Rcum、QLOO和Qext分别为0.9449,0.9408和0.9338(MLR);0.9421、0.9411和0.9338(PLSR);0.9741、0.9736和0.9471(ANN)。结果表明:INI、εi与31PNMR谱化学位移显著相关。