基于基因表达式编程预测醛类化合物急性毒性

对大鼠急性毒性的定量构效关系模型提出了一种新的算法:基因表达式编程,其核心是种群的进化。种群由染色体构成,染色体是由结构正确的基因组合而成,包含头部和尾部,对种群中染色体的基因进行特定的操作便形成了进化。本实验以启发式方法筛选的8个关键描述符为建模参数,应用基因表达式编程建立了88种醛类化合物分子结构对大鼠急性毒性的定量构效关系模型,模型交互检验相关系数为0.947,均方误差为0.037。通过与支持向量机方法的比较表明:基因表达式编程建立的定量构效关系模型能够更好地预测醛类化合物对大鼠急性毒性的半效致死量,且具有较强的稳定性。