基于非负分解方法的质谱成像数据特征提取

质谱成像技术能够在同一个实验里无需标记手段而获得样品表面的分子信息及其分布信息,是当前质谱分析的热点。其分析所得数据量大且复杂,使其特征难以提取。多元统计分析方法,特别是主成分分析法已应用于质谱成像数据的压缩和特征提取。然而由于主成分分析常产生负的数据结果,其意义难以解释且不易分解为单一的特征。本研究开发出一种基于非负分解的质谱成像数据提取方法,能够提取单一的分子特征及其在样品上的分布特征,并将多个单一的特征分布通过红、绿、蓝三色叠加显示,获得轮廓直观的综合特征分布。应用本方法对小鼠脑组织切片质谱成像数据进行分析,可直观分解出灰质区域、白质区域和背景区域,相对主成分分析方法更直观且易于解释。应用本方法对在同一个样品靶上的人膀胱癌变组织和其相邻非癌变组织切片质谱成像数据进行分析,癌变与非癌变组织间差异清晰直观。本研究设计的质谱成像软件可由http://www.msimaging.net获取。