有机质谱人工智能解释研究——烷基苯质谱解释程序的评价

本文提出了有机质谱人工智能计算机解释程序的三参数评价方法。采用输出正确率(CRI)、鉴别率(DIS)和置信度(Conf.)来表征解释程序对未知化合物(程序类化合物和非程序类化合物质)谱进行化学结构解释和化合物类型鉴别功能的优劣。CRI值不仅考虑到输出的化学结构是否正确,还考虑到了正确结构(答案)在输出结果中所处的序号。采用上述三参数可以对各不同实验室的同类程序进行相互评价比较。此外,CRI值也可以单独用于各不同来源的质谱数据库的评价比较。