基于GLW模型的产业关联网络演化机制分析

首先，介绍了GLW模型，它综合了BBV模型与LW模型的特点，即P（K）、P（W）和P（S）从Boltzmann？Gibbs分布向Pareto分布逐渐过渡；然后，从统计学角度探讨了现实复杂网络表现出的LevyStable分布特点，即头端倾向于Boltzmann？Gibbs分布，尾端倾向于Pareto分布，并提出可以用LevyStable分布拟合GLW模型的分布状况；最后，根据中国近年的IO数据构建了ISRN模型，并发现这类加权有向网络的P（W）和P（S）具有LevyStable分布的特点，因此可以采用GLW模型的演化机制解释新兴产业衍生于传统产业的过程。产业关联网络加权局域世界网络模型Stable分布Pareto分布Boltzmann？Gibbs分布