基于数据挖掘的高校人才引进与培养策略研究

现代人力资源管理为高校构建人才高地、充分发挥人才优势提供了新的机遇。以高校人事、教学、科研信息为基础,运用数据挖掘和客户细分模型构建方法,将人才划分为4种类别:教学与科研均突出人才、偏重科研人才、偏重教学人才、教学与科研均不突出人才,将人事基本信息与人才类别相结合,运用Apriori算法构建关联规则挖掘数据集,寻找人才发展影响因素,结合学校发展战略与学科特点,为高校人才引进和培养提供策略,为高校人力资源管理提供支持。数据挖掘高校人力资源管理人才引进人才培养