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科技进步与对策 2012
网络风险、知识和声誉与跨网络边界学习关系实证研究DOI: 10.6049/kjjbydc.2011070658, PP. 130-134 Abstract: 在分析网络内企业如何通过学习实现转型升级的基础上,建立了网络风险、知识和声誉与跨网络学习的关系模型。基于7大网络内179份调研问卷,运用SPSS统计工具进一步研究了网络风险、知识和声誉与跨网络边界学习的关系及其对组织绩效的影响。研究发现,网络风险和声誉对跨网络组织边界学习有显著影响,而网络知识对跨网络知识边界学习有显著影响。可以看出,在全球化背景下,开展跨网络学习可以突破来自网络有形和无形边界的“锁定”,并帮助组织跨越各种“壁垒”。跨网络学习也在转型升级的宏观战略和微观行动之间搭起了一座桥梁,从而不断实现由低级网络阶段向高级网络阶段的动态演进。网络风险知识声誉跨网络学习
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