改进型PCNN在绝缘子图像分割中的应用

针对高压输电线路绝缘子状态检测中光照不均匀、对比度不强的红外绝缘子图像分割,提出了一种基于类内绝对差准则的改进型PCNN图像分割算法。对最小类内绝对差法进行改进,引入背景与目标的面积差因子,确定最佳分割阈值后通过PCNN算法迭代优化进行图像分割。与经典OTSU算法、基于最小类内绝对差准则的PCNN算法进行比较。实验结果表明,本文方法能够取得更好的分割效果,并且具有较强的实用性。