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ISSN: 2333-9721
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多子群混合和声搜索算法

DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2015.02.005, PP. 171-176

Keywords: 和声搜索算法,子群,差分调整,通信机制

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Abstract:

为提高和声搜索算法的优化性能,提出一种多子群混合和声搜索(MHHS)算法.该算法基于每个和声到最好和声的距离进行排序,并依据排序结果分层,每一层作为一个独立的子群.不同的子群融合不同的差分调整策略,以拓宽搜索范围;同时建立通信机制,使各子群以一定规格进行信息交流,促进子群的协同进化.实验仿真表明,本文算法在寻优精度、收敛性和鲁棒性方面均优于文献中报道的HS,EHS,NGHS,MPSO,CLPSO,DE,ODE和IABC算法.

References

[1]  Geem Z W,Kim J H,Loganathan G V.A new heuristic optimization algorithm:harmony search[J].Simulation,2001,76(2):60-68.
[2]  Mahdavi M,Fesanghary M,Damangir E.An improve harmony search algorithm for solving optimization problems[J]. Applied Mathematics and Computation,2007,188(2):1567-1579.
[3]  Das S,Mukhopadhyay A,Roy A,et al.Exploratory power of the harmony search algorithm:analysis and improvements for global numerical optimization[J].IEEE Transactions on Systems,Man,and Cybernetics.Part B:Cybernetics,2011,41(1):89-106.

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