基于复数FastICA算法的盲多用户检测

针对MIMO-OFDM系统，提出了一种基于复数FastICA的盲多用户检测算法.该算法首先利用复数FastICA算法的快速收敛特性来提高多用户的分离速度，同时利用信号的相关函数对复数FastICA算法引起的幅度不确定性和相位不确定性进行了修正，最后将所提出的改进算法与复数自然梯度学习算法(CNGLA)进行仿真比较.结果表明，相比于传统的自然梯度算法，所提算法不仅收敛速度较快，而且具有更低的误码率，另外随着接收天线的增多，信号的分离效果会更好.