同时利用x(1)(1)和x(1)(n)为GM(1,1)建模初始条件的预测方法研究

？以灰色GM(1,1)模型初始条件的优化为主要研究目的，分别讨论了以x(1)(1)、x(1)(n)为初始条件的GM(1,1)建模机理；提出了同时利用x(1)(1)和x(1)(n)为GM(1,1)模型初始条件的新方法，以x(1)(t)的模拟值与原始数据的1-AGO序列的误差平方和最小为约束条件，推导了初始条件优化后的预测模型公式；对模型预测精度起决定性作用的参数进行分析，给出了初始条件优化后模型的适用范围。经大量的数据模拟和预测，发现初始条件优化后的GM(1,1)模型各项精度指标均优于传统的GM(1,1)模型。