HHT方法在IGS跟踪站时间序列分析中的应用

？利用经验模态分解，将北京房山和十三陵跟踪站2000—2006年高程方向时间序列，分解成有限个频率逐渐降低的本征模态分量和表征时间序列线性变化趋势的残差，得到两个站的线性变化速率分别为-0.533mm/a与-2.083mm/a。对各分量进行Hilbert变换，得到二维Hilbert边际谱和时间-频率-能量的Hilbert频谱图。结果表明较大振幅的周期项对应的频率均在3cycle/a以内，两测站均存在半周年信号与周期约为351天的周年信号，以及一个非线性变化趋势项。对时间序列进行EMD低通滤波，并与sym6、db8小波滤波结果进行比较，结果表明EMD去噪结果相对较好，光滑且无毛刺，说明EMD滤波方法具有更强的剔除瞬时强噪声的能力。