地球极移参数高精度双差分LS+AR预报方法研究

？提出基于双差分最小二乘LS+AR模型的高精度极移参数预报方法。首先，对极移数据进行双差分处理，用以增强数据平稳性，获取差分极移数据，并采用LS方法对差分极移数据进行拟合，获取极移残差数据|其次，利用AR模型对极移残差数据进行预报|然后，综合LS外推预报值与AR模型预报值获取差分极移预报值|最后，对差分极移预报结果进行逆双差分处理，获取高精度的极移预报值。将该方法应用于实际极移参数预报中，结果表明，1d的极移X分量（PMX）预报精度优于0.25mas，极移Y分量(PMY)预报精度优于0.2mas。将该预报结果与国际EOP_PCC预报结果对比表明，极移短期预报精度与EOP_PCC预报结果相当，1d的预报精度略优于EOP_PCC预报结果。