基于卡尔曼滤波的D-InSAR和水准监测数据融合方法研究

？针对面状监测的D-InSAR技术在沉降最大值附近精度较低，而高精度水准测量只能得到有限个监测点变形值的缺陷，利用集合卡尔曼滤波方法对D-InSAR和水准监测结果进行同化，从而对目标进行高精度面状沉降变形监测。结果表明，基于集合卡尔曼滤波同化结果相比于反演值和D-InSAR监测结果有了很大改善。将该方法应用于济宁邹济公路，经同化值的总均方根误差为17.7mm，满足高等级公路变形监测的精度要求。