基于卫星重力梯度数据的密度反演研究

？为解决卫星重力梯度大尺度密度反演存在的平面模型误差、病态矩阵正则化、大型矩阵求逆、先验数据融合等问题，依托Tesseroid单元体模型，分别采用广义岭估计、代数重建(ART)、遗传算法完成了附加高斯白噪声的模拟异常体密度反演实验，并将反演结果与原始设定模型进行比较分析。