Bootstrap方法在Cox模型参数估计中的应用

？目的探讨自变量分布极偏时Cox模型的参数以及区间估计是否准确,引入Bootstrap法对其加以验证。方法拟合Cox模型研究痰检结果与肺癌发病风险的关系,使用非参数Bootstrap法验证Cox模型的参数估计值、可信区间是否有效。结果两者的参数估计值和大部分可信区间基本一致,个别变量的可信区间不一致,Bootstrap可信区间的下界更低,甚至变为负值。结论当自变量分布极偏时,Cox模型所估计的参数可信区间可能有偏,Bootstrap可信区间更准确。