多元多水平模型在儿童生长发育研究中的应用

？数据的层次结构(hierarchicalorclusterstructure,或系统结构)现象广泛存在于医学的各个领域〔1,2〕,如生长发育的调查中,按地区、人群进行分层抽样,所得的数据有地区和个人2个层次;同时,研究者感兴趣的反应变量或结局变量常不止1个,许多健康状态的测量经常是多维的。由于同一个体的不同测量指标之间可能存在一定相关性,当对反应变量之间的相关作为一种信息拟合多反应变量的模型,获得它们之间相关程度有效估计时,传统的多元回归方法不再适宜。