Logistic回归在快速筛选血吸虫病高危学龄儿童中的应用

？在湖南省一血吸虫病中度流行疫区随机抽取472名8～14岁学龄儿童,分别进行问卷调查和常规生物医学诊断检查.随机抽取一半资料用于建立Logistic回归模型;另一半资料用于回归检验模型的预测效果.结果表明,6项危险指标(接触疫水频度、在读年级、乏力、腹泻,是否曾患有血吸虫病和是否已治疗过血吸虫病)在Logistic回归预测模型中具有显着性意义,同时运用Logistic回归模型预测学龄儿童血吸虫病感染流行率的效果较好(灵敏度为93.7%,特异度为91.9%).因此,Logistic回归模型对于大范围筛选日本血吸虫病高危学龄儿童具有较好的预测功能.