数据正态性简易判断方法及偏态数据幂变换法

？许多计量资料的分析方法要求数据分布是正态或近似正态。对于偏态分布的数据资料分析,一般有两种处理方法:非参数检验或对数据作变换使其接近正态分布。当样本含量较小时,由于非参数检验方法的检验功效较低,因此对数据作变换使其接近正态分布常常是较好的方法。目前,检验数据分布的正态性常用W检验法,对数据作变换常用平方根变换和对数变换〔1〕。W检验法的计算比较复杂,实际科研工作者若不使用专门的统计软件则较难应用该方法;而有些偏态分布数据经平方根变换或对数变换后仍是偏态,尤其是负偏态数据经平方根变换或对数变换后反而会增加其偏性。