OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元
参保企业转移脆弱性的评估方法研究――以长沙地区为例
, PP. 81-85
Keywords: 脆弱性 ,水灾 ,企业 ,广义回归神经网络 ,长沙
Abstract:
保险担当着不可或缺的风险转移、风险担保和风险控制的重要职责,保险公司亦成为政府推动灾害综合风险管理发展的得力助手,但保险公司在进行风险管理的同时,自身也面临着高风险。为了给保险公司在承保业务时提供科学的风险防范指导,促进保险业的健康发展,基于Hoovering改进模型,利用广义回归神经网络对企业通过投保行为转移给保险公司的脆弱性进行了研究和评估。选择湖南省长沙市为研究区,利用湖南省人民保险公司的业务数据库,对该地区水灾转移脆弱性的分布状况进行了重点研究。并且,利用构建的网络模型,对保险公司的承保决策进行风险防范的应用指导。研究结果表明,长沙市雨花区的投保企业给公司带来的水灾脆弱性整体水平最高,其次是芙蓉区。
References
[1] 聂文亮.保险业经营风险控制[D].武汉: 华中师范大学, 2004.
[2] 王健康.论财产保险风险评估工作中存在的问题与对策[J].上海保险, 2004,(6): 12-14.
[3] 葛怡, 史培军, 刘婧, 等.中国水灾社会脆弱性评估方法的改进与应用 以长沙地区为例[J].自然灾害学报, 2005, 14(6): 54-58.
[4] 葛怡, 刘婧, 史培军.家户水灾社会脆弱性的评估方法研究 以长沙地区为例[J].自然灾害学报, 2006, 15(6): 29-33.
[5] 何琴, 高建华, 刘伟.广义回归神经网络在烤烟内在质量分析中的应用[J].安徽农业大学学报, 2005, 32(3): 406-410.
[6] Downing T.Lessons from famine early warning and food security for understanding adaptation to clmiate change: towards a vulnerability/adaptation science[C]//Klein R T J.Enhancing the Capacity of Developing Nations to Adapt to Climate Change.London: Imperial College Press, 2002.
[7] 毛德华, 李景保, 龚重惠.湖南省洪涝灾害研究[M].长沙: 湖南师范大学出版社, 2000.
[8] 吴秀君, 王先甲, 袁红梅.洪水保险的保费计算方法研究[J].水利经济, 2004, 22(6): 12-15.
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