基于遗传算法的弯曲射线成像反演

介质体反演成像一直是困扰地球物理等领域的重要问题，尤其是它的计算速度、成像和稳定性等更是备受关注。首先简述了基于弯曲射线成像的基本原理，列出了反演的详细步骤，构建了用于反演的数学模型；然后提出了利用改进的遗传算法弯曲射线成像中的反演问题，并给出了改进的遗传算法步骤；最后给出了一个用改进的遗传算法成像的例子，同时为了突出该算法的优势，还把它与爬山法相比，从两者算法的本区别剖析了两者反演结果的差别，指出：正是遗传算法大规模的并行搜索以及杂交与变异的约束，导致了成像质量及速度的不同；通过它们的反演迭代运算曲线图可以看出，该算法有效地提高了成像的速度、质量和稳定性。