全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于Hausdorff距离图象配准方法研究

DOI: 10.11834/jig.2003012500

Keywords: 图象配准,Hausdorff距离,特征点,算法,仿射变换,图象匹配,图象融合,点集,物体,证明

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

图象配准是图象融合的一个重要步骤,为此提出了一种自动图象配准算法,该算法从两幅待配准的图象中分别抽取特征点,然后选用Hausdorff距离对两特征点集进行匹配,得到点集间的仿射变换,从而实现图象的自动配准,此算法以特征点而不是物体边缘计算仿射变换,大大降低了计算Hausdorff距离的运算量;同时,基于Hausdorff距离的图象匹配只需要点集之间的对应,而无须点与点的对应,因而可以使用于存在较大物体形变的情况,即完成两幅差异较大图象的配准,实验结果证明了算法的有效性。

References

[1]  [1]Lisa Gottesfeld Brown.A Survey of Image Registration Techniques[J].ACM Computing Survey,1992,24(4):325~376.
[2]  [3]Cordelia Schmid,Roger Mohr,Christian Bauckhage.Evaluation of Interest Point Detectors[J].International Journal of Computer Vision,2000,37(2):151~172.
[3]  [5]Paglieroni D W.Distance transform:Properties and machine vision applications[J].CVGIP:Graphical Model and Image Processing,1992,54(1):56~74.
[4]  [2]William J.Rucklidge.Efficiently Locating Objects Using the Hausdorff Distance[J].International Journal of Computer Vision,1997,24(3):251~270.
[5]  [4]Manjunath B S,Shekhar C,Chellappa R.A new approach to image feature detection with applications[J].Pattern Recognition,1996,29(4):627~640.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133